নিরাপদ মাতৃত্ব: বাংলাদেশে সিজারিয়ান ডেলিভারির উচ্চহার রোধে এআই প্রয়োগ
ড. এম জুবের রহমান ও ড. এম জাবির রহমানঃ বিগত কয়েক বছরে বাংলাদেশে সিজারিয়ান ডেলিভারির হার আশঙ্কাজনকভাবে বেড়ে চলেছে। যদিও কিছু ক্ষেত্রে সিজারিয়ান পদ্ধতি জীবন বাঁচাতে অপরিহার্য, তবে অপ্রয়োজনীয় সিজারিয়ান মা ও শিশুর স্বাস্থ্যের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। তাই কেন সিজারিয়ান ডেলিভারির হার এত বাড়ছে এবং এর পেছনের কারণগুলো কী, তা বোঝা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।
সম্প্রতি 'R2' ইনস্টিটিউট অফ ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড ইনফরমেশন টেকনোলজি একটি গবেষণা পরিচালনা করেছে, যেখানে ২০১৭ সালের ডেমোগ্রাফিক অ্যান্ড হেলথ সার্ভে (DHS) থেকে প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ করা হয়েছে। এই গবেষণায় উঠে এসেছে সমাজের বিভিন্ন দিক এবং চিকিৎসার ইতিহাস কীভাবে সিজারিয়ান ডেলিভারির হারকে প্রভাবিত করে। চলুন জেনে নেওয়া যাক এ সংক্রান্ত কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।
গবেষণায় দেখা গেছে, বাংলাদেশের বিভিন্ন অঞ্চলে সিজারিয়ান ডেলিভারির হার একরকম নয়। খুলনা (৪৪.৫৯%) এবং ঢাকা (৪৪.০৯%) অঞ্চলে সিজারিয়ান পদ্ধতির হার সবচেয়ে বেশি, যেখানে সিলেট (২৫.৪৬%) এবং বরিশাল (২৬.৭৪%) অঞ্চলে এই হার তুলনামূলকভাবে অনেক কম। এই পার্থক্যের মূল কারণ হিসেবে স্বাস্থ্যসেবার অবকাঠামো, চিকিৎসা সুবিধার প্রাপ্যতা, এবং স্থানীয় স্বাস্থ্যনীতির বিভিন্নতা থাকতে পারে।
শহরাঞ্চলে বসবাসকারী নারীদের মধ্যে সিজারিয়ান ডেলিভারির হার গ্রামীণ নারীদের তুলনায় অনেক বেশি। শহরের ৪২.৭২% মা সিজারিয়ান পদ্ধতিতে সন্তান জন্ম দেন, যেখানে গ্রামের হার ২৭.৭২%। এটি বোঝায় যে, শহরের মেয়েদের কায়িক শ্রমের স্বল্পতা ও আর্থিক সক্ষমতা হয়তো সিজারিয়ান ডেলিভারির হারে প্রভাব ফেলছে।
নারীর শিক্ষাগত যোগ্যতাও সিজারিয়ান পদ্ধতি বেছে নেওয়ার একটি বড় কারণ। গবেষণায় দেখা গেছে, উচ্চশিক্ষিত নারীদের মধ্যে সিজারিয়ানের হার প্রায় ৬০%, যেখানে মাধ্যমিক বা তার চেয়ে কম শিক্ষিত নারীদের মধ্যে এই হার কম। শিক্ষিত নারীরা হয়তো সন্তান জন্মদানের সময় ভীত থাকেন এবং জটিলতা এড়াতে চিকিৎসকদের কথা মত সিজারিয়ান পদ্ধতি বেছে নেন। গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে, ধনী নারীদের মধ্যে সিজারিয়ানের হার প্রায় ৬৫%, যেখানে দরিদ্র নারীদের ক্ষেত্রে এটি প্রায় ২০%। অর্থনৈতিকভাবে সচ্ছল পরিবারগুলোর সিজারিয়ান অপারেশন এর ব্যায়ভার বহনের সামর্থ্য সিজারিয়ানের সিদ্ধান্তে ভূমিকা রাখতে পারে।
যেসব নারীদের আগে গর্ভপাত হয়েছে, তাদের মধ্যে সিজারিয়ান ডেলিভারির হার তুলনামূলকভাবে বেশি (৩৮.০৬%)। পূর্বের গর্ভপাতের কারণে ভবিষ্যৎ গর্ভধারণে জটিলতা বাড়তে পারে, যা সিজারিয়ানের সম্ভাবনা বাড়ায়। যেসব নারীর পূর্বে সিজারিয়ান ডেলিভারি হয়েছে, তাদের প্রায় ১০০% পরবর্তী সন্তান জন্মের সময়ও সিজারিয়ান পদ্ধতি গ্রহণ করেছেন। এটি মূলত চিকিৎসকদের পরামর্শ অনুযায়ী করা হয়, কারণ পূর্বে সিজারিয়ান হওয়া মায়েদের ক্ষেত্রে স্বাভাবিক প্রসব জটিলতার ঝুঁকি বাড়িয়ে দেয়। নারীদের বিবাহের বয়সও সিজারিয়ান ডেলিভারির হারকে প্রভাবিত করে। যারা ২৫-২৯ বছর বয়সে বিয়ে করেছেন, তাদের মধ্যে সিজারিয়ানের হার সবচেয়ে বেশি। ২০ বছরের নিচে বা ৩০ বছর বা তার বেশি বয়সে বিয়ে করা নারীদের মধ্যে সিজারিয়ান ডেলিভারির হার তুলনামূলকভাবে কম।
বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সিজারিয়ান ডেলিভারি একটি গুরুত্বপূর্ণ স্বাস্থ্য ইস্যু হয়ে দাঁড়িয়েছে। গবেষণার ফলাফল থেকে স্পষ্ট হয় যে, সিজারিয়ান ডেলিভারির হার কেবল চিকিৎসাগত নয়, বরং সামাজিক এবং অর্থনৈতিক অনেকগুলো বিষয় দ্বারা প্রভাবিত হয়। স্বাস্থ্যসেবা সহজলভ্য করা, নারীদের মাঝে গর্ভধারণ এবং সন্তান জন্মদানের সঠিক তথ্য প্রচার করা, এবং অপ্রয়োজনীয় সিজারিয়ান এড়াতে জনসচেতনতা বাড়ানো প্রয়োজন। সঠিক পদক্ষেপ গ্রহণের মাধ্যমে আমরা মাতৃমৃত্যু এবং শিশুমৃত্যুর হার কমাতে পারি এবং সিজারিয়ানের যথাযথ ব্যবহার নিশ্চিত করতে পারি।
সিজারিয়ানের অপ্রয়োজনীয়তা কমানোর একটি সম্ভাব্য সমাধান হল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স প্রযুক্তির ব্যবহার। যুক্তরাষ্ট্রের সিডারস-সিনাই হাসপাতালে গবেষকরা একটি নতুন পদ্ধতি উদ্ভাবন করেছেন, যা প্রসবের ধরন পূর্বাভাস দিতে পারে। এই পদ্ধতিটি মেশিন লার্নিং-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যেখানে কম্পিউটার রোগীর ডেটা থেকে প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।
ডা. মেলিসা ওং, সিডারস-সিনাইয়ের একজন প্রসূতি ও স্ত্রীরোগ বিশেষজ্ঞ, জানান, এই পদ্ধতির মাধ্যমে আগেভাগেই বোঝা যাবে রোগী কি স্বাভাবিকভাবে সন্তান জন্ম দিতে পারবে, নাকি সিজারিয়ানের প্রয়োজন হবে। ফলে, অপ্রয়োজনীয় সিজারিয়ান এড়ানো সম্ভব হবে। অনেক সময় চিকিৎসকরা দীর্ঘ সময় ধরে স্বাভাবিক প্রসবের জন্য চেষ্টা করেন, অথচ রোগীর অবস্থা সিজারিয়ানের প্রয়োজনীয়তা নির্দেশ করে। মেশিন লার্নিং মডেলটি এই ধরনের পরিস্থিতি নির্ধারণে সহায়ক
হবে।
সিডারস-সিনাইয়ের গবেষণায় ২০১৩ থেকে ২০১৯ সালের মধ্যে জন্ম দেওয়া ৯,৩৮৫ জন নারীর তথ্য বিশ্লেষণ করা হয়েছে। গবেষকরা দেখেছেন, এই মডেলটি ৮৭% সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে সক্ষম ছিল যে, একজন নারী কীভাবে সন্তান জন্ম দেবেন। মডেলটি প্রসবের সময় এবং জরায়ুর প্রসারণের মতো ক্লিনিকাল তথ্য বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্ত নেয়, যা সাধারণত চিকিৎসকরাও ব্যবহার করেন।
ডা. কিম্বার্লি গ্রেগরি, সিডারস-সিনাইয়ের ম্যাটার্নাল-ফিটাল মেডিসিন বিভাগের প্রধান, বলেন, "এই মডেলের বিশেষত্ব হলো এটি বাস্তব সময়ে কাজ করতে পারে। অন্যান্য মডেলগুলো রোগী হাসপাতালে আসার পর তার ঝুঁকির ওপর ভিত্তি করে কাজ করে, কিন্তু এটি প্রসব চলাকালীন চলমান তথ্য বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্ত দেয়।" এই পদ্ধতি সরাসরি হাসপাতালের ইলেকট্রনিক মেডিক্যাল রেকর্ডের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে, যা চিকিৎসকদের জন্য সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়ক হবে। ডা. মেলিসা ওং বলেন, "প্রায় এক-তৃতীয়াংশ নারী সিজারিয়ান ডেলিভারির মাধ্যমে সন্তান জন্ম দেন। আমাদের লক্ষ্য এই হার কমিয়ে আনা, কারণ সিজারিয়ান অনেক ক্ষেত্রেই মাতৃ ও নবজাতকের স্বাস্থ্যের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে।"
বাংলাদেশের মতো উন্নয়নশীল দেশে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এমন ব্যবহারের সম্ভাবনা অনেক। বাংলাদেশের স্বাস্থ্য খাতের উন্নয়নে, বিশেষ করে সিজারিয়ান ডেলিভারির হার কমানোর জন্য, 'AI'-এর ব্যবহার গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। এর মাধ্যমে রোগী ও চিকিৎসকদের মধ্যে সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুযোগ তৈরি হবে, যা মাতৃ ও শিশুর স্বাস্থ্যঝুঁকি কমাতে সাহায্য করবে। সিজারিয়ান ডেলিভারির হার কমাতে সঠিক স্বাস্থ্যনীতি এবং জনসচেতনতা কার্যক্রম যেমন প্রয়োজন, তেমনি 'AI'-এর মতো আধুনিক প্রযুক্তির সমন্বয়ও এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। 'AI'-এর মাধ্যমে চিকিৎসা সেবায় সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া আরও সহজ এবং কার্যকর হবে, যা মাতৃমৃত্যু এবং শিশুমৃত্যুর হার কমাতে সহায়ক হতে পারে।
লেখক: ড. এম জুবের রহমান ও ড. এম জাবির রহমান, দুজনেই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে যথাক্রমে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বিশেষজ্ঞ ও বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক হিসাবে কর্মরত আছেন।
শিক্ষাবার্তা ডটকম/এএইচএম/০৮/০৯/২০২৪